Estos asombrosos proyectos portátiles te permiten llevar tecnología de bricolaje a todas partes

La miniaturización de la electrónica ha dado paso a una era de conectividad y recopilación de datos sin precedentes, ya que los sensores altamente móviles y los dispositivos IoT ahora se pueden colocar en casi cualquier lugar. Y con estas nuevas capacidades, la comunidad de creadores ha estado creando proyectos útiles que hacen de todo, desde mostrar información útil hasta recopilar datos de salud con la esperanza de detectar problemas antes de que surjan. Así que únase a nosotros para celebrar el Mes de la tecnología portátil aquí en Hackster.io al ver algunos de nuestros proyectos de tecnología portátil favoritos.

El Alzheimer es una enfermedad extremadamente destructiva que destruye la esencia misma de uno mismo al degradar la memoria y la capacidad de pensar. Debido a que 1 de cada 9 personas mayores de 65 años lo padece, Abdullah Sadiq decidió construir un reloj inteligente de asistencia que muestra recordatorios básicos, muestra la hora, monitorea la ubicación del usuario e incluso puede alertar a los cuidadores en caso de una emergencia. Funciona mediante el uso de un concentrador de sensores de Infineon junto con una placa Arduino MKR1000 para leer la información del sensor y enviarla a un teléfono inteligente o a una plataforma IoT.

Kevin Bates de Arduboy diseñó las Arduglasses como una forma de exhibir juegos personalizados de Arduboy que se ejecutan en un factor de forma novedoso. El marco está formado por un conjunto de PCB que contienen un microcontrolador ATmega32U4 junto con un pequeño joystick para ingresar entradas. La estrella del espectáculo, sin embargo, es el par de paneles OLED transparentes en el frente que forman las lentes, lo que da como resultado un juego de lentes brillantes futuristas.

El reloj inteligente de Sindre Havoland es una recreación de bricolaje del Apple Watch que intenta integrar una variedad de sensores a un costo mucho menor que el real. Su diseño gira en torno a un SoC nRF53 que se encuentra en la PCB principal junto a un micrófono y un módulo de detección de gas BMP680. La pantalla IPS a color puede mostrar varios puntos de datos útiles, y la plataforma de carga inalámbrica incorporada debajo es una forma rápida de recargar sin necesidad de un cable.

Al igual que el Asistente para el Alzheimer mencionado anteriormente, el proyecto Memory Pill de Nick Bild tiene como objetivo ayudar a las personas mayores a saber cuándo fue la última vez que tomaron sus medicamentos para evitar dosis excesivas o insuficientes accidentales. Cada vez que el usuario quita la parte superior de la botella de medicamento, se suelta un pequeño botón y cambia el estado del pin de Arduino Nano 33 IoT. Desde aquí, se envía una marca de tiempo a una API web remota, que puede ser leída por una aplicación de reloj móvil en el futuro.

La vida de las personas ciegas puede ser bastante peligrosa debido a los cruces de calles concurridas, obstáculos ocultos y más. En respuesta, Salman Faris y Suhail Jr. trabajaron juntos para construir un par de anteojos inteligentes que llaman Sight. Las gafas están hechas de una Raspberry Pi 3 y un módulo de cámara, que recopilan imágenes y las procesan usando TensorFlow para reconocer objetos. La aplicación del equipo luego lee estos hallazgos al usuario con texto a voz.

Al comienzo de la pandemia, casi todos estaban preocupados por mantener una distancia adecuada entre ellos con la esperanza de frenar la propagación de COVID-19. ¡El monitor de distancia portátil Corona de Random Stuff We Make! y Sahil Rastogi se propusieron automatizar esta verificación al verificar constantemente qué tan cerca aparecían los objetos en el frente. El circuito, compuesto por una placa ESP8266, un sensor ultrasónico de distancia, un anillo de LED y una batería, se usa como un medallón.

El humilde mouse de computadora existe desde hace varias décadas con variaciones limitadas en su funcionamiento. El Smart Glove, fabricado por Cameron Coward, es un intento de introducir más novedades en este dispositivo de interfaz humana, que admite movimientos básicos y hace clic con el botón izquierdo o derecho. El movimiento se controla con un acelerómetro y se envía a la computadora host a través de USB, mientras que los clics se detectan con un par de sensores flexibles.

Comenzar con la tecnología integrada compacta es difícil para la mayoría de los aficionados e incluso para algunos profesionales, que es lo que inspiró a palyancodr a desarrollar la plataforma watchX. Este dispositivo portátil multipropósito se puede programar con Arduino IDE, Atmel Studio e incluso el lenguaje Scratch basado en bloques. El reloj integra una pantalla OLED de 128x64, conectividad Bluetooth y una variedad de sensores y dispositivos de entrada. Lo mejor de todo es que es fácil ampliar la funcionalidad con nuevos componentes de hardware o cambios en el software.

Los multímetros son una de las herramientas fundamentales utilizadas por todos, desde electricistas hasta ingenieros eléctricos, pero tener que mover su atención de un lado a otro de la pantalla mientras se enfoca en una pieza puede ser difícil. Alain Mauer pudo ver estos datos en un complemento de gafas inteligentes al integrar una pequeña pantalla OLED y Arduino Micro Pro en ellas. El multímetro envía valores de forma inalámbrica como pequeños paquetes codificados a través de Bluetooth a un módulo Bluetooth 4.0 en espera.

El objetivo de este proyecto basado en guantes, creado por satyamkr80, Bipin Tiwari y Swati Sharma, era desarrollar un sistema que pudiera reconocer de manera inteligente los símbolos del lenguaje de señas interpretados por el usuario y traducirlos en texto legible. Se colocó un conjunto de cinco sensores de curvatura sobre cada articulación del dedo/pulgar en un guante y se conectó a una placa Arduino Nano, que convierte los valores analógicos en digitales y los envía por Bluetooth a un dispositivo host. Según los valores, la aplicación móvil mostrará la letra correspondiente al espectador.

Las pantallas OLED típicas que estamos acostumbrados a ver en los relojes inteligentes pueden volverse bastante aburridas después de un tiempo, razón por la cual Prototype Mechanic ideó un reloj miniaturizado que usa tubos Nixie para mostrar la hora. Su proyecto alberga cuatro tubos Nixie que pueden mostrar tanto la hora como la fecha. Lo mejor de todo es que su batería dura hasta tres meses y se puede recargar con una fuente de alimentación USB de 5V.

Alrededor del 1% de la población de los EE. UU. sufre convulsiones, y la ansiedad que rodea a cuándo podría ocurrir la próxima puede ser increíblemente debilitante. Terry Rodriguez y Salma Mayorquin han construido un dispositivo portátil que intenta predecir cuándo es probable la próxima convulsión a través del poder del aprendizaje automático. La pareja entrenó un modelo personalizado utilizando un conjunto de datos de 106 GB de eventos de convulsiones anteriores y, al leer nuevos datos con una diadema Mindwave Mobile en una Raspberry Pi Zero W, pudo generar notificaciones casi en tiempo real.

El brazalete HealthConnect de Manivannan nació en los primeros días de la pandemia de COVID-19, cuando los pacientes no podían acceder a sus controles regulares y frecuentes. Su solución a este problema fue combinar un monitor de frecuencia cardíaca, un sensor de oxígeno SpO2, un sensor de temperatura y un acelerómetro para la detección de caídas en un solo dispositivo portátil para un control constante de la salud. A su vez, estos datos se enviaron desde una placa de desarrollo Microchip AVR-IoT WA a una página web de monitoreo segura impulsada por AWS.

Para muchos de nosotros, la salud de nuestras mascotas es tan importante como la nuestra, lo que significa que garantizar que hagan suficiente ejercicio es vital para su bienestar. El rastreador de actividad de mascotas de Mithun Das integra el aprendizaje automático integrado en un pequeño módulo alimentado por batería que se puede conectar fácilmente al collar de un perro. Su módulo XIAO BLE Sense lee los datos del acelerómetro, infiere la actividad actual y envía esos datos a un teléfono móvil para una fácil visualización.

Probablemente el proyecto más avanzado de esta lista, el dispositivo Relativity es un auricular VR de código abierto que admite SteamVR e incluso el seguimiento del cuerpo mediante el uso de una red neuronal que estima posiciones 3D. Los auriculares fueron posibles gracias a sus pantallas duales 2K que pueden generar imágenes a 120 fps. Toda la potencia computacional proviene de un procesador Microchip SAM3X8E Cortex-M3 montado en una PCB personalizada junto con una IMU MPU-6050 para el seguimiento de movimiento.

El último guante de esta lista tiene como objetivo ayudar en la rehabilitación del accidente cerebrovascular al generar datos valiosos sobre el progreso del paciente. Construido por un equipo de siete personas de la Universidad de Purdue, el guante ExoMIND utiliza un total de siete IMU, con una colocada al final de cada dedo y dos colocadas en el antebrazo para rastrear el posicionamiento general. Un único sensor EMG mide la actividad eléctrica de los músculos del usuario, y un Arduino lee todo, y envía estos datos a una aplicación host para su posterior análisis.